日前,華為在武漢舉行新品發(fā)布會,并在會上宣布華為已于 5 月 30 日實現(xiàn)了 1 億部手機(jī)的出貨量。相比 2018 年全球智能14. 56 億臺的出貨量,華為正以強(qiáng)勢追趕的態(tài)勢,引領(lǐng)著中國手機(jī)行業(yè)快速奔跑。
手機(jī)市場的興盛蓬勃,拉動了主機(jī)芯片、光學(xué)鏡頭、蓋板玻璃等配件的需求量激增。僅以手機(jī)蓋板玻璃為例,中國每年約有 30 億片手機(jī)蓋板玻璃片出貨。另據(jù)興業(yè)證券研究所研究報告顯示,受益于3D玻璃加速滲透,手機(jī)防護(hù)蓋板玻璃市場預(yù)計在 2019 年達(dá)到 540 億元,整個玻璃背蓋板的市場將近千億元。
當(dāng)前,智能手機(jī)正進(jìn)入存量時代,各大手機(jī)廠商都在尋找新的手機(jī)性能以謀求差異化的競爭優(yōu)勢,手機(jī)背蓋板作為未來行業(yè)競爭中的關(guān)鍵部分,亦成為上下游廠商競相角逐的熱門。
早前,手機(jī)蓋板主要以亞克力材質(zhì)為主,但隨著技術(shù)工藝和智能手機(jī)的普及,當(dāng)前的智能手機(jī)和平板電腦已經(jīng)幾乎全部采用蓋板玻璃。蓋板玻璃是一種具有強(qiáng)度高、透光率高、韌性好、抗劃傷、憎污性好、聚水性強(qiáng)等特點的玻璃鏡片,其內(nèi)表面須能與觸控模組和顯示屏緊密貼合、外表面有足夠的強(qiáng)度,達(dá)到對平板顯示屏、觸控模組等的保護(hù)、產(chǎn)品標(biāo)識和裝飾功能,是消費電子產(chǎn)品的重要零部件,廣泛應(yīng)用于手機(jī)、平板等電子產(chǎn)品。
據(jù)了解,手機(jī)蓋板玻璃流程嚴(yán)格,是3C領(lǐng)域?qū)?object>檢測要求極高的門類,包括玻璃外形打孔、鋼化、拋光、絲印、鍍膜、清潔等諸多復(fù)雜環(huán)節(jié)。而每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都涉及玻璃質(zhì)量檢測,工序多達(dá) 10 余道。目前幾乎所有的流程都是人工檢測。以全球最大的手機(jī)玻璃面板生產(chǎn)商伯恩光學(xué)為例,其 14 萬余員工中,有超過40%的人在進(jìn)行蓋板玻璃人工檢測。另有數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,目前中國手機(jī)蓋板玻璃檢測領(lǐng)域?qū)B殭z測人員達(dá)到 10 余萬人,每年工資支出超 100 億人民幣。
即便是在大量人力成本的投入下,玻璃質(zhì)檢合格率依舊很難保障。據(jù)了解,由于玻璃檢測過程中的強(qiáng)光照射,工人 3 個月視力即下降至0.6,導(dǎo)致從業(yè)人員平均月流失率達(dá)到20%。 進(jìn)一步加劇了質(zhì)檢員水平的波動,導(dǎo)致良率難以提升。
受限于技術(shù)突破,困擾手機(jī)蓋板檢測的行業(yè)痛點,成為了中國手機(jī)制造業(yè)升級發(fā)展掣肘。而隨著機(jī)械、光學(xué)、人工智能算法的進(jìn)步,如何攻克AOI(自動光學(xué)檢查)檢測技術(shù)的效率與準(zhǔn)確率,實現(xiàn)品質(zhì)的在線控制,有效降低成本,一直是從業(yè)者的未解難題。在此背景下,部分廠商開始嘗試采購海外設(shè)備,卻要為之負(fù)擔(dān)高額的技術(shù)引進(jìn)和服務(wù)成本。
為了實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控,研發(fā)出世界領(lǐng)先的新型工業(yè)化檢測設(shè)備,國內(nèi)各科研院所、高校和企業(yè)進(jìn)行了大量探索。 2017 年 8 月,在中科院自動化所精密感知與控制研究中心傳來喜訊:該所研究員張正濤帶領(lǐng)實驗室的科技成果產(chǎn)業(yè)化團(tuán)隊中科慧遠(yuǎn),研發(fā)出了中國首臺AOI智能檢測設(shè)備,后續(xù)又迅速開發(fā)出面向更多應(yīng)用的系列設(shè)備,經(jīng)過兩年的在線運行與驗證,完全達(dá)到了客戶工業(yè)4. 0 智能生產(chǎn)車間的技術(shù)指標(biāo)要求,也是目前中國唯一可提供整機(jī)設(shè)備的供貨商,實機(jī)性能指標(biāo)行業(yè)領(lǐng)先。
在中科院自動化所的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法技術(shù)積累下,張正濤帶領(lǐng)中科慧遠(yuǎn)團(tuán)隊結(jié)合先進(jìn)的視覺信息處理、智能控制方法、精密機(jī)構(gòu)設(shè)計與集成等,提出了基于顯微視覺的精密檢測技術(shù)與方法,成功應(yīng)用于我國“神光”項目重大裝置中,在此基礎(chǔ)上,中科慧遠(yuǎn)又把其轉(zhuǎn)化在了蓋板玻璃行業(yè)全自動化生產(chǎn)線上。
通過該項技術(shù),在蓋板玻璃行業(yè)最難管控的頭色印刷工序與鏡面銀印刷工序中,中科慧遠(yuǎn)將品質(zhì)全檢漏檢率嚴(yán)格控制在了1%以下,過檢率控制在了2%以下,遠(yuǎn)低于行業(yè)實行人工全檢下仍普遍高于5%的誤判率。
降低了人力成本,提升了良品率,助力行業(yè)邁向更高端。在解決了光學(xué)玻璃檢測難題之外,中科慧遠(yuǎn)目前已在光、機(jī)、電、軟、算方面已經(jīng)形成良好的解決能力,尤其注重在工業(yè)檢測前中后期工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析,進(jìn)而形成數(shù)據(jù)閉環(huán),實現(xiàn)無縫工藝品質(zhì)全流程監(jiān)控。用團(tuán)隊創(chuàng)始人張正濤的話說,中科慧遠(yuǎn)致力于構(gòu)建互聯(lián)互通的行業(yè)品質(zhì)數(shù)據(jù)流,挖掘數(shù)據(jù)價值,助力智能制造!
不僅攻克了玻璃檢測技術(shù)壁壘,中科慧遠(yuǎn)的技術(shù)成果還可擴(kuò)展到LCD顯示屏、車載導(dǎo)航屏、航空接插件、半導(dǎo)體、定制家具等檢測領(lǐng)域,目前已量產(chǎn)應(yīng)用的產(chǎn)品包括蓋板玻璃成品檢測儀、白片檢測儀、高精度3D玻璃背蓋檢測儀、絲印在線品控儀、藍(lán)寶石表面檢測儀等,在電子元器件和光學(xué)元件生產(chǎn)、3C制造業(yè)等領(lǐng)域市場應(yīng)用前景廣泛。目前已與伯恩光學(xué)、藍(lán)思科技、蘋果、華為、三星等行業(yè)上下游展開了合作。
未來,智能制造將在全球普及,誰掌握了AI核心技術(shù)誰就掌握了前進(jìn)的脈搏,而機(jī)器視覺將成為連接萬物的根源。在未來規(guī)劃方面,中科慧遠(yuǎn)下一步將面向工業(yè)大數(shù)據(jù),開發(fā)通用靈巧質(zhì)檢機(jī)器人,打通制造關(guān)卡,實現(xiàn)真正的智慧檢驗。 “追求卓越,不斷創(chuàng)新,成為全球制造企業(yè)最可信賴的伙伴。這是我們的發(fā)展目標(biāo)?!睆堈凉f。
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日前,華為在武漢舉行新品發(fā)布會,并在會上宣布華為已于 5 月 30 日實現(xiàn)了 1 億部手機(jī)的出貨量。相比 2018 年全球智能14. 56 億臺的出貨量,華為正以強(qiáng)勢追趕的態(tài)勢,引領(lǐng)著中國手機(jī)行業(yè)快速奔跑。
手機(jī)市場的興盛蓬勃,拉動了主機(jī)芯片、光學(xué)鏡頭、蓋板玻璃等配件的需求量激增。僅以手機(jī)蓋板玻璃為例,中國每年約有 30 億片手機(jī)蓋板玻璃片出貨。另據(jù)興業(yè)證券研究所研究報告顯示,受益于3D玻璃加速滲透,手機(jī)防護(hù)蓋板玻璃市場預(yù)計在 2019 年達(dá)到 540 億元,整個玻璃背蓋板的市場將近千億元。
當(dāng)前,智能手機(jī)正進(jìn)入存量時代,各大手機(jī)廠商都在尋找新的手機(jī)性能以謀求差異化的競爭優(yōu)勢,手機(jī)背蓋板作為未來行業(yè)競爭中的關(guān)鍵部分,亦成為上下游廠商競相角逐的熱門。
早前,手機(jī)蓋板主要以亞克力材質(zhì)為主,但隨著技術(shù)工藝和智能手機(jī)的普及,當(dāng)前的智能手機(jī)和平板電腦已經(jīng)幾乎全部采用蓋板玻璃。蓋板玻璃是一種具有強(qiáng)度高、透光率高、韌性好、抗劃傷、憎污性好、聚水性強(qiáng)等特點的玻璃鏡片,其內(nèi)表面須能與觸控模組和顯示屏緊密貼合、外表面有足夠的強(qiáng)度,達(dá)到對平板顯示屏、觸控模組等的保護(hù)、產(chǎn)品標(biāo)識和裝飾功能,是消費電子產(chǎn)品的重要零部件,廣泛應(yīng)用于手機(jī)、平板等電子產(chǎn)品。
據(jù)了解,手機(jī)蓋板玻璃流程嚴(yán)格,是3C領(lǐng)域?qū)?object>檢測要求極高的門類,包括玻璃外形打孔、鋼化、拋光、絲印、鍍膜、清潔等諸多復(fù)雜環(huán)節(jié)。而每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都涉及玻璃質(zhì)量檢測,工序多達(dá) 10 余道。目前幾乎所有的流程都是人工檢測。以全球最大的手機(jī)玻璃面板生產(chǎn)商伯恩光學(xué)為例,其 14 萬余員工中,有超過40%的人在進(jìn)行蓋板玻璃人工檢測。另有數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,目前中國手機(jī)蓋板玻璃檢測領(lǐng)域?qū)B殭z測人員達(dá)到 10 余萬人,每年工資支出超 100 億人民幣。
即便是在大量人力成本的投入下,玻璃質(zhì)檢合格率依舊很難保障。據(jù)了解,由于玻璃檢測過程中的強(qiáng)光照射,工人 3 個月視力即下降至0.6,導(dǎo)致從業(yè)人員平均月流失率達(dá)到20%。 進(jìn)一步加劇了質(zhì)檢員水平的波動,導(dǎo)致良率難以提升。
受限于技術(shù)突破,困擾手機(jī)蓋板檢測的行業(yè)痛點,成為了中國手機(jī)制造業(yè)升級發(fā)展掣肘。而隨著機(jī)械、光學(xué)、人工智能算法的進(jìn)步,如何攻克AOI(自動光學(xué)檢查)檢測技術(shù)的效率與準(zhǔn)確率,實現(xiàn)品質(zhì)的在線控制,有效降低成本,一直是從業(yè)者的未解難題。在此背景下,部分廠商開始嘗試采購海外設(shè)備,卻要為之負(fù)擔(dān)高額的技術(shù)引進(jìn)和服務(wù)成本。
為了實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控,研發(fā)出世界領(lǐng)先的新型工業(yè)化檢測設(shè)備,國內(nèi)各科研院所、高校和企業(yè)進(jìn)行了大量探索。 2017 年 8 月,在中科院自動化所精密感知與控制研究中心傳來喜訊:該所研究員張正濤帶領(lǐng)實驗室的科技成果產(chǎn)業(yè)化團(tuán)隊中科慧遠(yuǎn),研發(fā)出了中國首臺AOI智能檢測設(shè)備,后續(xù)又迅速開發(fā)出面向更多應(yīng)用的系列設(shè)備,經(jīng)過兩年的在線運行與驗證,完全達(dá)到了客戶工業(yè)4. 0 智能生產(chǎn)車間的技術(shù)指標(biāo)要求,也是目前中國唯一可提供整機(jī)設(shè)備的供貨商,實機(jī)性能指標(biāo)行業(yè)領(lǐng)先。
在中科院自動化所的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法技術(shù)積累下,張正濤帶領(lǐng)中科慧遠(yuǎn)團(tuán)隊結(jié)合先進(jìn)的視覺信息處理、智能控制方法、精密機(jī)構(gòu)設(shè)計與集成等,提出了基于顯微視覺的精密檢測技術(shù)與方法,成功應(yīng)用于我國“神光”項目重大裝置中,在此基礎(chǔ)上,中科慧遠(yuǎn)又把其轉(zhuǎn)化在了蓋板玻璃行業(yè)全自動化生產(chǎn)線上。
通過該項技術(shù),在蓋板玻璃行業(yè)最難管控的頭色印刷工序與鏡面銀印刷工序中,中科慧遠(yuǎn)將品質(zhì)全檢漏檢率嚴(yán)格控制在了1%以下,過檢率控制在了2%以下,遠(yuǎn)低于行業(yè)實行人工全檢下仍普遍高于5%的誤判率。
降低了人力成本,提升了良品率,助力行業(yè)邁向更高端。在解決了光學(xué)玻璃檢測難題之外,中科慧遠(yuǎn)目前已在光、機(jī)、電、軟、算方面已經(jīng)形成良好的解決能力,尤其注重在工業(yè)檢測前中后期工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析,進(jìn)而形成數(shù)據(jù)閉環(huán),實現(xiàn)無縫工藝品質(zhì)全流程監(jiān)控。用團(tuán)隊創(chuàng)始人張正濤的話說,中科慧遠(yuǎn)致力于構(gòu)建互聯(lián)互通的行業(yè)品質(zhì)數(shù)據(jù)流,挖掘數(shù)據(jù)價值,助力智能制造!
不僅攻克了玻璃檢測技術(shù)壁壘,中科慧遠(yuǎn)的技術(shù)成果還可擴(kuò)展到LCD顯示屏、車載導(dǎo)航屏、航空接插件、半導(dǎo)體、定制家具等檢測領(lǐng)域,目前已量產(chǎn)應(yīng)用的產(chǎn)品包括蓋板玻璃成品檢測儀、白片檢測儀、高精度3D玻璃背蓋檢測儀、絲印在線品控儀、藍(lán)寶石表面檢測儀等,在電子元器件和光學(xué)元件生產(chǎn)、3C制造業(yè)等領(lǐng)域市場應(yīng)用前景廣泛。目前已與伯恩光學(xué)、藍(lán)思科技、蘋果、華為、三星等行業(yè)上下游展開了合作。
未來,智能制造將在全球普及,誰掌握了AI核心技術(shù)誰就掌握了前進(jìn)的脈搏,而機(jī)器視覺將成為連接萬物的根源。在未來規(guī)劃方面,中科慧遠(yuǎn)下一步將面向工業(yè)大數(shù)據(jù),開發(fā)通用靈巧質(zhì)檢機(jī)器人,打通制造關(guān)卡,實現(xiàn)真正的智慧檢驗。 “追求卓越,不斷創(chuàng)新,成為全球制造企業(yè)最可信賴的伙伴。這是我們的發(fā)展目標(biāo)?!睆堈凉f。
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